Cómo usar Google Earth Engine y no fallar en el intento
Autor
Solórzano Villegas, Jonathan Vidal
Perilla Suárez, Gabriel Alejandro
Perilla Suárez, Laura - Diseñadora
Fecha
2022ISBN
Obra digital Colombia: 978-958-5183-55-1Obra digital México: 978-607-30-6696-9
Colecciones
- Libros [303]
Metadatos
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Resumen
El manual está organizado en doce capítulos que cubren diferentes aspectos de esta
API (Application Programming Interface, o interfaz de programación de aplicaciones). El
primer capítulo describe algunos aspectos generales de GEE. El siguiente capítulo
detalla los pasos a seguir para poder usar GEE, así como los elementos básicos de dicha
herramienta. Posteriormente, se presentan tres capítulos que muestran algunas
funciones básicas para ayudar al usuario a interactuar con la API, cómo importar
información a GEE y las diferencias entre la programación del lado del servidor y del
usuario. A continuación, en cinco capítulos se describen los tipos de objetos más
frecuentemente utilizados en GEE: geometrías, vectores, colecciones de vectores,
imágenes y colecciones de imágenes, así como sus métodos. Después, se describen
algunos métodos más avanzados para utilizar en conjunto información vectorial y
ráster. El último capítulo muestra el procedimiento para realizar una clasificación
supervisada en la API.
El manual incluye ejemplos que ayudarán a entender la sintaxis y experimentar
con distintos tipos de datos, provenientes de diversas fuentes. De manera particular,
en los capítulos sobre imágenes y colecciones de imágenes se incluyen ejemplos más
prácticos con aplicaciones reales que tratan de integrar varios de los métodos
revisados. Por último, este manual cuenta con una serie de ejercicios complementarios
y explicativos, los cuales pueden ser implementados directamente en línea. El enlace
para acceder a este material se encontrará más adelante.
Palabras clave
Computación en nubeSistemas de información geográfica
Almacenamiento de datos
Programa informático
Estructuras de datos
Datos geoespaciales
Tecnología geoespacial
Editorial
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von HumboldtUniversidad Nacional Autónoma de México
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